GPT-4o Image Generation
把创意变成可用视觉资产，只需要一句话。
Archetype：Creative Engine
什么是 GPT-4o Image Generation？
GPT-4o Image Generation 是一款面向创意生产的图像引擎，强调复杂提示精准执行、图像内可读文字以及多轮对话迭代优化。
定位：Creative Engine
复杂提示精准执行
对构图、主体关系和视觉层级等多条件要求有更稳定的执行能力。
图内文字更可读
更适合海报标题、标签信息等需要清晰可读的图像内文案。
对话式迭代优化
可通过连续多轮指令逐步打磨细节，无需每次从零重写提示词。
为什么团队选择 GPT-4o Image Generation
提示词执行力
复杂指令下依然保持较高一致性。
图内文字能力
标题与标签类文案更容易保持清晰可读。
迭代效率
对话式优化可显著降低返工成本。
商业视觉质量
更贴近真实内容生产与营销交付需求。
选择适合的图像引擎
GPT-4o Image 更偏向创意执行与迭代优化；Nano Banana Pro 仍适合偏商业交付的稳定流程。
| 能力维度 | Nano Banana ProCOMMERCIAL | GPT-4o ImageCREATIVE ENGINE |
|---|---|---|
| 复杂提示执行 | 高 | 很高 |
| 图内文字可读性 | 强 | 很强 |
| 对话式迭代 | 良好 | 优秀 |
| 商业视觉适配 | 偏商业交付 | 创意 + 精准执行 |
| 创意灵活性 | 稳定 | 灵活 |
| 理想工作流 | 模板到交付 | 提示到迭代打磨 |
| 核心场景 | 广告 / 海报 | 概念 / 分镜 / 营销 |
常见问题
谁最适合使用 GPT-4o Image Generation？
设计师、内容创作者、品牌与市场团队，尤其适合对提示执行精度有要求的用户。
它最适合哪些任务？
海报与宣传视觉、产品原型图、内容营销配图、漫画分镜和品牌概念设计。
图像里可以放清晰文字吗？
可以，文字渲染能力相对更强，但关键文案仍建议人工复核。
支持对话式反复优化吗？
支持。可在多轮交互中持续优化画面细节与风格方向。
哪些场景不适合它？
不适合实时高频生成系统、CAD/工程制图以及艺术家风格复刻。
支持图生图工作流吗？
支持。可上传参考图引导构图与视觉风格。
可以用于商业项目吗？
可用于多数营销内容场景，但请结合你的实际计划与政策要求核验使用边界。
为什么我有时结果不稳定？
输出会受提示词清晰度、场景复杂度和模型边界影响，结构化提示能提升稳定性。